Торговая сеть «Перекрёсток»: время операции с весовым товаром снижено с 12 до 5 секунд, система видеораспознавания масштабирована на 5 000+ устройств
В 2024 году сеть «Перекрёсток» начала проект по внедрению системы видеораспознавания весовых товаров на весах самообслуживания. Первый фокус проекта - зона ФРОВ: фрукты, овощи, зелень. Эта категория создаёт высокую нагрузку на покупателей и персонал: товар нужно быстро найти в интерфейсе, корректно взвесить и выбрать правильный SKU.
Перед проектом стояла практическая задача: проверить, может ли компьютерное зрение ускорить операцию выбора весового товара, повысить точность распознавания и снизить пересорт в реальном торговом зале. Важным условием стала готовность решения к работе в масштабе крупной федеральной сети, с учётом требований информационной безопасности, устойчивости оборудования и сервисной поддержки.
В ходе реализации команда X5 и Сервис Плюс увидели, что эффект решения шире первоначальной задачи. Система помогает не только ускорять операцию на весах, но и усиливает антифрод-контроль, даёт отчётность по операциям, повышает прозрачность работы с весовым товаром и создаёт основу для масштабирования на другие товарные категории и ассортиментные матрицы.
Отдельная сложность проекта - внедрение в действующей сети без остановки работы магазинов. Для этого потребовалось синхронизировать производство оборудования, поставки, пусконаладочные работы, сервисные ресурсы и графики торговых точек.
Перед проектом стояла практическая задача: проверить, может ли компьютерное зрение ускорить операцию выбора весового товара, повысить точность распознавания и снизить пересорт в реальном торговом зале. Важным условием стала готовность решения к работе в масштабе крупной федеральной сети, с учётом требований информационной безопасности, устойчивости оборудования и сервисной поддержки.
В ходе реализации команда X5 и Сервис Плюс увидели, что эффект решения шире первоначальной задачи. Система помогает не только ускорять операцию на весах, но и усиливает антифрод-контроль, даёт отчётность по операциям, повышает прозрачность работы с весовым товаром и создаёт основу для масштабирования на другие товарные категории и ассортиментные матрицы.
Отдельная сложность проекта - внедрение в действующей сети без остановки работы магазинов. Для этого потребовалось синхронизировать производство оборудования, поставки, пусконаладочные работы, сервисные ресурсы и графики торговых точек.
Описание кейса / решения
Сервис Плюс внедрил в сети «Перекрёсток» систему видеораспознавания весовых товаров «СуперМаг Vision». Решение работает на весах самообслуживания: камера фиксирует товар, система определяет SKU по изображению и сопоставляет его с позицией, выбранной покупателем в интерфейсе. При расхождении система подаёт сигнал о возможном пересорте.
Такой подход меняет механику работы с весовым товаром. Покупатель быстрее находит нужную позицию, магазин получает дополнительный контроль корректности выбора, а сеть - данные для анализа операций и качества распознавания.
Проект развивался поэтапно.
Первый этап - подготовка и пилот. В феврале 2024 года стартовали согласования с информационной безопасностью X5. В июне 2024 года началось пилотное внедрение в 10 магазинах на 30 устройствах. В июле 2024 года система была запущена в тестовую эксплуатацию: сначала в одном магазине, затем поэтапно в остальных магазинах пилотной группы.
На этапе пилота команда проверила точность распознавания, стабильность работы, скорость операции и применимость решения в реальном торговом зале. По итогам пилота X5 подтвердила эффективность решения и приняла решение о тиражировании.
В конце 2024 года проект был успешно расширен за пределы пилотной группы. Затем началось поэтапное внедрение в регионах: Нижний Новгород, Екатеринбург, Тула. В апреле 2025 года стартовало массовое тиражирование в зоне ФРОВ. К 1 августа 2025 года было установлено около 2 000 устройств, к 1 октября 2025 года - более 5 000 устройств.
Для промышленного внедрения Сервис Плюс выстроил сервисную модель:
После успешного внедрения в зоне ФРОВ проект был расширен на заморозку и конфеты. Это подтвердило применимость решения на разных товарных категориях и ассортиментных матрицах.
Сроки реализации
01.04.2025 — 01.03.2026
Результаты ДО и ПОСЛЕ
До внедрения:
После внедрения:
Для покупателя результат выражается в более быстром и понятном выборе весового товара. Для сети - в экономии на пересорте, росте точности операций и готовой модели масштабирования
В чем полезность и уникальность кейса?
Кейс показывает, как видеораспознавание переходит из пилотной технологии в промышленный инструмент для федерального ритейла. «Перекрёсток» внедрил решение не в лабораторных условиях, а в работающей сети, с реальными покупателями, разными магазинами, товарными категориями и сезонной нагрузкой.
Уникальность проекта - в сочетании трёх эффектов. Первый - скорость: операция с весовым товаром сократилась с 12 до 5 секунд. Второй - экономика: решение помогает снижать пересорт и усиливает антифрод-контроль на весах. Третий - управляемость: отчёты дают сети больше прозрачности по операциям с весовым товаром.
Проект также выделяется масштабом. Решение было тиражировано более чем на 5 000 устройств и расширено с ФРОВ на другие категории. При этом внедрение прошло без остановки торговых процессов, в том числе в период высокой предновогодней нагрузки.
Для рынка кейс полезен тем, что показывает прикладную модель внедрения Vision-технологии: от пилота и проверки метрик до масштабирования, сервисной поддержки и развития на разных ассортиментных матрицах.
Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?
Да. Проект изначально строился как масштабируемая модель для федеральной сети. Решение прошло путь от пилота к промышленному внедрению на тысячи устройств и показало устойчивую работу в разных регионах, магазинах, товарных категориях и ассортиментных матрицах.
Технология применима в FMCG-сетях, магазинах с высокой долей весового товара, супермаркетах, гипермаркетах, convenience-форматах и dark store. Наибольший эффект возникает там, где покупатель часто работает с весовым товаром самостоятельно, а сеть хочет одновременно ускорить обслуживание, снизить пересорт и повысить прозрачность операций.
Кейс подтверждает, что видеораспознавание можно масштабировать как стандартный элемент весового контура современного магазина.
Сервис Плюс внедрил в сети «Перекрёсток» систему видеораспознавания весовых товаров «СуперМаг Vision». Решение работает на весах самообслуживания: камера фиксирует товар, система определяет SKU по изображению и сопоставляет его с позицией, выбранной покупателем в интерфейсе. При расхождении система подаёт сигнал о возможном пересорте.
Такой подход меняет механику работы с весовым товаром. Покупатель быстрее находит нужную позицию, магазин получает дополнительный контроль корректности выбора, а сеть - данные для анализа операций и качества распознавания.
Проект развивался поэтапно.
Первый этап - подготовка и пилот. В феврале 2024 года стартовали согласования с информационной безопасностью X5. В июне 2024 года началось пилотное внедрение в 10 магазинах на 30 устройствах. В июле 2024 года система была запущена в тестовую эксплуатацию: сначала в одном магазине, затем поэтапно в остальных магазинах пилотной группы.
На этапе пилота команда проверила точность распознавания, стабильность работы, скорость операции и применимость решения в реальном торговом зале. По итогам пилота X5 подтвердила эффективность решения и приняла решение о тиражировании.
В конце 2024 года проект был успешно расширен за пределы пилотной группы. Затем началось поэтапное внедрение в регионах: Нижний Новгород, Екатеринбург, Тула. В апреле 2025 года стартовало массовое тиражирование в зоне ФРОВ. К 1 августа 2025 года было установлено около 2 000 устройств, к 1 октября 2025 года - более 5 000 устройств.
Для промышленного внедрения Сервис Плюс выстроил сервисную модель:
- подготовил регламенты пусконаладочных работ;
- сформировал региональные инженерные бригады;
- синхронизировал поставки и монтаж с графиками магазинов;
- обеспечил поэтапный запуск без остановки торговых процессов;
- поддержал работу решения в период высокой сезонной нагрузки, включая предновогодний период.
После успешного внедрения в зоне ФРОВ проект был расширен на заморозку и конфеты. Это подтвердило применимость решения на разных товарных категориях и ассортиментных матрицах.
Сроки реализации
01.04.2025 — 01.03.2026
Результаты ДО и ПОСЛЕ
До внедрения:
- покупатель вручную искал весовой товар в интерфейсе весов;
- среднее время операции с весовым товаром составляло 12 секунд;
- сеть развивала самообслуживание и искала способ повысить точность выбора SKU без роста нагрузки на персонал;
- отчётность по операциям с весовым товаром была ограничена данными стандартного процесса.
После внедрения:
- среднее время операции сократилось с 12 до 5 секунд;
- снижение времени операции составило около 75%;
- система видеораспознавания масштабирована более чем на 5 000 устройств;
- решение успешно прошло пилот и было масштабировано в конце 2024 года;
- сеть получила антифрод-контроль и снижение пересорта;
- отчёты по операциям повысили прозрачность работы с весовым товаром;
- решение применили на разных товарных категориях: ФРОВ, заморозка, конфеты.
Для покупателя результат выражается в более быстром и понятном выборе весового товара. Для сети - в экономии на пересорте, росте точности операций и готовой модели масштабирования
В чем полезность и уникальность кейса?
Кейс показывает, как видеораспознавание переходит из пилотной технологии в промышленный инструмент для федерального ритейла. «Перекрёсток» внедрил решение не в лабораторных условиях, а в работающей сети, с реальными покупателями, разными магазинами, товарными категориями и сезонной нагрузкой.
Уникальность проекта - в сочетании трёх эффектов. Первый - скорость: операция с весовым товаром сократилась с 12 до 5 секунд. Второй - экономика: решение помогает снижать пересорт и усиливает антифрод-контроль на весах. Третий - управляемость: отчёты дают сети больше прозрачности по операциям с весовым товаром.
Проект также выделяется масштабом. Решение было тиражировано более чем на 5 000 устройств и расширено с ФРОВ на другие категории. При этом внедрение прошло без остановки торговых процессов, в том числе в период высокой предновогодней нагрузки.
Для рынка кейс полезен тем, что показывает прикладную модель внедрения Vision-технологии: от пилота и проверки метрик до масштабирования, сервисной поддержки и развития на разных ассортиментных матрицах.
Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?
Да. Проект изначально строился как масштабируемая модель для федеральной сети. Решение прошло путь от пилота к промышленному внедрению на тысячи устройств и показало устойчивую работу в разных регионах, магазинах, товарных категориях и ассортиментных матрицах.
Технология применима в FMCG-сетях, магазинах с высокой долей весового товара, супермаркетах, гипермаркетах, convenience-форматах и dark store. Наибольший эффект возникает там, где покупатель часто работает с весовым товаром самостоятельно, а сеть хочет одновременно ускорить обслуживание, снизить пересорт и повысить прозрачность операций.
Кейс подтверждает, что видеораспознавание можно масштабировать как стандартный элемент весового контура современного магазина.
Результат
Время операции с весовым товаром снижено с 12 до 5 секунд: примерно на 75%.
Решение масштабировано на 5 000+ устройств
Решение масштабировано на 5 000+ устройств
Описание кейса / решения
Сервис Плюс внедрил в сети «Перекрёсток» систему видеораспознавания весовых товаров «СуперМаг Vision». Решение работает на весах самообслуживания: камера фиксирует товар, система определяет SKU по изображению и сопоставляет его с позицией, выбранной покупателем в интерфейсе. При расхождении система подаёт сигнал о возможном пересорте.
Такой подход меняет механику работы с весовым товаром. Покупатель быстрее находит нужную позицию, магазин получает дополнительный контроль корректности выбора, а сеть - данные для анализа операций и качества распознавания.
Проект развивался поэтапно.
Первый этап - подготовка и пилот. В феврале 2024 года стартовали согласования с информационной безопасностью X5. В июне 2024 года началось пилотное внедрение в 10 магазинах на 30 устройствах. В июле 2024 года система была запущена в тестовую эксплуатацию: сначала в одном магазине, затем поэтапно в остальных магазинах пилотной группы.
На этапе пилота команда проверила точность распознавания, стабильность работы, скорость операции и применимость решения в реальном торговом зале. По итогам пилота X5 подтвердила эффективность решения и приняла решение о тиражировании.
В конце 2024 года проект был успешно расширен за пределы пилотной группы. Затем началось поэтапное внедрение в регионах: Нижний Новгород, Екатеринбург, Тула. В апреле 2025 года стартовало массовое тиражирование в зоне ФРОВ. К 1 августа 2025 года было установлено около 2 000 устройств, к 1 октября 2025 года - более 5 000 устройств.
Для промышленного внедрения Сервис Плюс выстроил сервисную модель:
После успешного внедрения в зоне ФРОВ проект был расширен на заморозку и конфеты. Это подтвердило применимость решения на разных товарных категориях и ассортиментных матрицах.
Сроки реализации
01.04.2025 — 01.03.2026
Результаты ДО и ПОСЛЕ
До внедрения:
После внедрения:
Для покупателя результат выражается в более быстром и понятном выборе весового товара. Для сети - в экономии на пересорте, росте точности операций и готовой модели масштабирования
В чем полезность и уникальность кейса?
Кейс показывает, как видеораспознавание переходит из пилотной технологии в промышленный инструмент для федерального ритейла. «Перекрёсток» внедрил решение не в лабораторных условиях, а в работающей сети, с реальными покупателями, разными магазинами, товарными категориями и сезонной нагрузкой.
Уникальность проекта - в сочетании трёх эффектов. Первый - скорость: операция с весовым товаром сократилась с 12 до 5 секунд. Второй - экономика: решение помогает снижать пересорт и усиливает антифрод-контроль на весах. Третий - управляемость: отчёты дают сети больше прозрачности по операциям с весовым товаром.
Проект также выделяется масштабом. Решение было тиражировано более чем на 5 000 устройств и расширено с ФРОВ на другие категории. При этом внедрение прошло без остановки торговых процессов, в том числе в период высокой предновогодней нагрузки.
Для рынка кейс полезен тем, что показывает прикладную модель внедрения Vision-технологии: от пилота и проверки метрик до масштабирования, сервисной поддержки и развития на разных ассортиментных матрицах.
Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?
Да. Проект изначально строился как масштабируемая модель для федеральной сети. Решение прошло путь от пилота к промышленному внедрению на тысячи устройств и показало устойчивую работу в разных регионах, магазинах, товарных категориях и ассортиментных матрицах.
Технология применима в FMCG-сетях, магазинах с высокой долей весового товара, супермаркетах, гипермаркетах, convenience-форматах и dark store. Наибольший эффект возникает там, где покупатель часто работает с весовым товаром самостоятельно, а сеть хочет одновременно ускорить обслуживание, снизить пересорт и повысить прозрачность операций.
Кейс подтверждает, что видеораспознавание можно масштабировать как стандартный элемент весового контура современного магазина.
Сервис Плюс внедрил в сети «Перекрёсток» систему видеораспознавания весовых товаров «СуперМаг Vision». Решение работает на весах самообслуживания: камера фиксирует товар, система определяет SKU по изображению и сопоставляет его с позицией, выбранной покупателем в интерфейсе. При расхождении система подаёт сигнал о возможном пересорте.
Такой подход меняет механику работы с весовым товаром. Покупатель быстрее находит нужную позицию, магазин получает дополнительный контроль корректности выбора, а сеть - данные для анализа операций и качества распознавания.
Проект развивался поэтапно.
Первый этап - подготовка и пилот. В феврале 2024 года стартовали согласования с информационной безопасностью X5. В июне 2024 года началось пилотное внедрение в 10 магазинах на 30 устройствах. В июле 2024 года система была запущена в тестовую эксплуатацию: сначала в одном магазине, затем поэтапно в остальных магазинах пилотной группы.
На этапе пилота команда проверила точность распознавания, стабильность работы, скорость операции и применимость решения в реальном торговом зале. По итогам пилота X5 подтвердила эффективность решения и приняла решение о тиражировании.
В конце 2024 года проект был успешно расширен за пределы пилотной группы. Затем началось поэтапное внедрение в регионах: Нижний Новгород, Екатеринбург, Тула. В апреле 2025 года стартовало массовое тиражирование в зоне ФРОВ. К 1 августа 2025 года было установлено около 2 000 устройств, к 1 октября 2025 года - более 5 000 устройств.
Для промышленного внедрения Сервис Плюс выстроил сервисную модель:
- подготовил регламенты пусконаладочных работ;
- сформировал региональные инженерные бригады;
- синхронизировал поставки и монтаж с графиками магазинов;
- обеспечил поэтапный запуск без остановки торговых процессов;
- поддержал работу решения в период высокой сезонной нагрузки, включая предновогодний период.
После успешного внедрения в зоне ФРОВ проект был расширен на заморозку и конфеты. Это подтвердило применимость решения на разных товарных категориях и ассортиментных матрицах.
Сроки реализации
01.04.2025 — 01.03.2026
Результаты ДО и ПОСЛЕ
До внедрения:
- покупатель вручную искал весовой товар в интерфейсе весов;
- среднее время операции с весовым товаром составляло 12 секунд;
- сеть развивала самообслуживание и искала способ повысить точность выбора SKU без роста нагрузки на персонал;
- отчётность по операциям с весовым товаром была ограничена данными стандартного процесса.
После внедрения:
- среднее время операции сократилось с 12 до 5 секунд;
- снижение времени операции составило около 75%;
- система видеораспознавания масштабирована более чем на 5 000 устройств;
- решение успешно прошло пилот и было масштабировано в конце 2024 года;
- сеть получила антифрод-контроль и снижение пересорта;
- отчёты по операциям повысили прозрачность работы с весовым товаром;
- решение применили на разных товарных категориях: ФРОВ, заморозка, конфеты.
Для покупателя результат выражается в более быстром и понятном выборе весового товара. Для сети - в экономии на пересорте, росте точности операций и готовой модели масштабирования
В чем полезность и уникальность кейса?
Кейс показывает, как видеораспознавание переходит из пилотной технологии в промышленный инструмент для федерального ритейла. «Перекрёсток» внедрил решение не в лабораторных условиях, а в работающей сети, с реальными покупателями, разными магазинами, товарными категориями и сезонной нагрузкой.
Уникальность проекта - в сочетании трёх эффектов. Первый - скорость: операция с весовым товаром сократилась с 12 до 5 секунд. Второй - экономика: решение помогает снижать пересорт и усиливает антифрод-контроль на весах. Третий - управляемость: отчёты дают сети больше прозрачности по операциям с весовым товаром.
Проект также выделяется масштабом. Решение было тиражировано более чем на 5 000 устройств и расширено с ФРОВ на другие категории. При этом внедрение прошло без остановки торговых процессов, в том числе в период высокой предновогодней нагрузки.
Для рынка кейс полезен тем, что показывает прикладную модель внедрения Vision-технологии: от пилота и проверки метрик до масштабирования, сервисной поддержки и развития на разных ассортиментных матрицах.
Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?
Да. Проект изначально строился как масштабируемая модель для федеральной сети. Решение прошло путь от пилота к промышленному внедрению на тысячи устройств и показало устойчивую работу в разных регионах, магазинах, товарных категориях и ассортиментных матрицах.
Технология применима в FMCG-сетях, магазинах с высокой долей весового товара, супермаркетах, гипермаркетах, convenience-форматах и dark store. Наибольший эффект возникает там, где покупатель часто работает с весовым товаром самостоятельно, а сеть хочет одновременно ускорить обслуживание, снизить пересорт и повысить прозрачность операций.
Кейс подтверждает, что видеораспознавание можно масштабировать как стандартный элемент весового контура современного магазина.
Результат
Время операции с весовым товаром снижено с 12 до 5 секунд: примерно на 75%.
Решение масштабировано на 5 000+ устройств
Решение масштабировано на 5 000+ устройств