Первый digital-интегратор в России с экспертизой в AI и Machine Learning. С 2005 года создаем комплексные e-commerce решения на основе актуальных технологий, искусственного интеллекта и data-driven подхода, регулярно занимая верхние строчки отраслевых рейтингов и премий.

Задача:
У компании была высокая доля ручных операций при работе с заказами по модели FBS, что ограничивало масштабирование. Требовалось обеспечить кратный рост продаж без увеличения операционных затрат и расширения команды.

Задача:
Требовалось обновить интернет-магазин так, чтобы он лучше конвертировал трафик в заказы: устранить ограничения старого интерфейса, повысить удобство мобильного сценария, упростить навигацию по каталогу и оформление покупки без перестройки внутренних бизнес-процессов.

Задача:
UVI обратились с задачей развития омниканальности — требовалось создать мобильное приложение, которое сохранит привычный для аудитории сценарий покупки. 

Задача:
Перевести цифровую экосистему маркетплейса с SAP Hybris на решение, которое позволит компании не зависеть от зарубежных вендоров, бесшовно перенести на новую платформу все процессы, усовершенствовать функционал портала и дизайн интерфейсов.

Задача:
Пересобрать цифровую экосистему METRO и сформировать новое видение сайта: объединить разрозненные пользовательские сценарии, упростить навигацию и создать единую точку входа для B2B- и B2C-аудиторий. 

Задача:
Переработать цифровую экосистему сети «Панавто» с учетом новой стратегии продаж, подготовить ее под запуск собственного e-commerce, разработать функциональность и дизайн, которые обеспечат пользователям опыт, соответствующий премиум-бренду, и упростят сотрудникам управление цифровой экосистемой.

Задача:
У компании была высокая доля ручных операций при работе с заявками. Необходимо было снижение трудозатрат и улучшение качества конверсии из заявки в сделку.

Задача:
Крупный e-commerce-ритейлер столкнулся с массовой бот-активностью: до 60–65% трафика было автоматическим. NGENIX внедрил многоуровневую защиту, снизив долю нежелательного трафика более чем в 2 раза без ухудшения пользовательского опыта.

Задача:
Цель — научить систему распознавания речи управлять роботами, т. е. настроить систему так, чтобы голосовой помощник мог изменять данные по заказу и отправлять задачи производству, операциям и другим департаментам, не требуя вмешательства человека. 

Задача:
restore:, исторически ассоциирующийся с гаджетами Apple, начал трансформацию в мультибрендовую платформу еще в 2024 году. Чтобы закрепить восприятие новой концепции, в 2025 году ритейлер презентовал коллаборацию на стыке технологий и искусства — арт-проект «Reassembly» из гаджетов разных брендов.

Задача:
Как рассказать о своем бренде более 1000 потенциальных клиентов без использования традиционных каналов информации. Кейс о том, как через событийную активацию в партнерстве с «Вкусно — и точка» и ГК «Роскосмос» бренд Brick Labs заявил о себе, минуя ограничения официального PR. 

Задача:
Создать современное образовательное пространство для школьников, где сложные научные и производственные процессы можно объяснять наглядно и увлекательно, удерживая внимание аудитории, привыкшей к цифровому контенту и интерактивному формату. 

Задача:
Производитель автоэмалей HOTZ столкнулся с демпингом собственных дилеров и подделками на маркетплейсах, что убивало ценность брендов. Одновременно ручная обработка заказов и отсутствие синхронизации с 1С не позволяли масштабировать продажи без увеличения штата. 

Задача:
Привлечение новой тематической и возрастной аудитории для бренда детской дизайнерской одежды Choupette через коллаборацию с международной сетью танцевальных студий TODES и создание совместной капсульной коллекции, сочетающей моду, танец и философию самовыражения. 

CSI разрабатывает и внедряет решения для сетевого ритейла: экосистему программных продуктов Set, кассовое оборудование. Флагман — кассовое ПО Set Retail. Клиенты: 300 торговых сетей, 8 стран.
Одно из решений — система распознавания товаров на кассах — представлено в проекте на конкурсе.

Задача:
Разработка экспериментального формата офиса Билайн, ориентированного на молодую аудиторию, сценарии персонализации гаджетов и расширенный клиентский опыт.

Задача:
Будучи крупным дискаунтером, сеть «Победа» — всегда в поиске возможностей повысить эффективность и сократить издержки. С целью сократить очереди, ускорить прохождение кассовой линии, высвободить ресурсы персонала в сети назрел вопрос установки касс самообслуживания. 

Задача:
Wildberries требовалось быстро обновить визуальный стандарт сети ПВЗ по всей стране и сохранить единое качество вывесок при работе с несколькими поставщиками, разным оборудованием и жёсткими тендерными ограничениями. РПК «СИСТЕМЫ» реализовала эту задачу в масштабе 7000+ изделий за 5 месяцев.

Задача:
Клиенту нужно было наладить управление сетью экранов: масштабироваться и собрать всё в одной системе, автоматизировать загрузку контента, сократить ручную работу, обеспечить корректный показ контента, получать понятную и прозрачную отчетность для рекламодателей. 

Задача:
Основной задачей поставщика удобрений Агрикола было привлечь внимание покупателя к удобрениям своего бренда в торговых залах Лемана Про и стимулировать импульсную покупку в момент выбора цветов. 

Задача:
Разработать и внедрить решение для централизованной трансляции рекламы на всём торговом оборудовании в зале с целью привлечения целевой аудитории. 

RetailCRM используют более 25 тыс. магазинов по всему миру. Ежемесячно через систему проходит 2,6 млн заказов. Платформа помогает увеличивать продажи за счёт персонализированного маркетинга, программ лояльности, обработки заказов из всех каналов в едином окне и автоматизации задач с помощью ИИ.

Задача:
Премиальный бренд детской одежды Silver spoon за 20 лет работы выстроил инфраструктуру из разных сервисов. По отдельности они работали стабильно, но не давали единой картины по клиентам. Компания решила объединить заказы и маркетинг в RetailCRM. Права на ошибку не было — впереди Чёрная пятница.

Задача:
Клиент хотел провести тестовый запуск направления GEO — оптимизации страниц под нейропоиск и нейросети. Команда хотела на практике проверить механику работы этого канала: что необходимо для попадания в ответы ИИ, как корректно измерять результаты и на каких метриках строить дальнейшее планирование.

Задача:
В Колесо.ру 60% продаж — офлайн. Директ приводил на сайт, но покупки в магазинах не попадали в Метрику — алгоритм обучался только на онлайн-заказах, ретаргетинг упускал покупателей, а реклама выглядела менее эффективной. Задачи: снизить CPA в ретаргетинге и увеличить количество покупок из него.

Задача:
«Ашан» столкнулся с падением качества заказов при их большом количестве: частые мелкие покупки разгоняли операционку и «съедали» прибыль. Требовалось запустить кастомные performance-механики, чтобы переориентировать рекламные алгоритмы на продвижение маржинальных товаров и поднять средний чек, не теряя общий товарооборот.

Задача:
Масштабировать выручку за счет CRM-маркетинга: усилить роль массовых рассылок по электронной почте и выстроить систему триггерных коммуникаций, которая будет стабильно влиять на повторные покупки, частоту заказов и возврат клиентов.

Задача:
Новые товары появляются на полке Самоката регулярно, а стандартные рекламные коммуникации не успевают за этим ритмом. Необходимо было создать гибкий и эффективный инструмент для анонсирования и быстрого привлечения внимания к новинкам от Самоката, одновременно формируя эмоциональный отклик и спрос.

Задача:
Оценить потенциал RuStore как канала продвижения для ВкусВилла и, не опираясь на конкретные KPI, выстроить стабильный и эффективный процесс масштабирования при подтверждении показателей роста 

Задача:
Удерживать тёплую аудиторию в воронке продаж, чтобы не терять выручку, а также сокращать цикл сделки с помощью персонализированных предложений. 

Задача:
Перед брендом АнвиМакс и его стратегическим партнёром Commeta (партнёр Media Instinct Group) стояла задача масштабировать онлайн продажи в нефармовом е-коме в высокий сезон и условиях жесткой конкуренции. И сделать это максимально эффективно.

Задача:
Доказать реальное влияние товарного продвижения на рост общих продаж бренда на Ozon и Wildberries и получить рабочий инструмент для data-driven управления рекламными кампаниями. 

Задача:
Как премиальному автомобильному бренду найти путь к своей целевой аудитории, если она не видит массовую рекламу? При этом в сегменте более 13 брендов борются за одного покупателя. Нужен принципиально новый подход — и без роста бюджета. 

Задача:
Ноябрьские распродажи на Маркетплейсах — ловушка для бюджета: CPM растёт с 170 до 1500 рублей, конкуренты копируют друг друга. Задача Zigmund & Shtain: масштабировать продажи на Ozon, выстроить доверие к бренду и создать эмоциональную связь с аудиторией — без слива бюджета на аукцион.

Задача:
Основной задачей проекта стало повышение окупаемости промоакций за счет глубокой персонализации предложений и перехода от массового маркетинга к data-driven подходу, позволяющему определять клиентов, которым оффер действительно необходим для совершения покупки.

Martech-платформа для среднего и крупного ритейла. Объединяет бонусные программы, маркетинговые коммуникации, рекомендательные системы и аналитику. С 2010 года помогаем бизнесу увеличивать продажи и строить долгосрочные отношения с клиентами.

Задача:
Как запустить SEO-канал с нуля за 14 дней, если нет времени на копирайтеров? Кейс бренда Mebelik: автоматизация контент-маркетинга через систему «Контентзавод». Мы исключили долгие проверки и высокие косты, выведя 63% страниц в ТОП-10 в период новогоднего затишья. ИИ вместо штата — результат сразу.

Задача:
Снизить нагрузку на команду поддержки в периоды пикового спроса за счет автоматизации обработки типовых обращений, чтобы компания могла масштабировать продажи без пропорционального роста операционных затрат и необходимости постоянно расширять штат.

Задача:
В 2025 г. рынок мебели в России столкнулся с ежемесячным снижением продаж на 10−15%. 38% категорийных запросов содержали фразы «дёшево/распродажа/avito». В этих условиях надо было удержать продажи мебели Divan Boss. Для этого в рамках новой креативной концепции — в три раза увеличить частоту смены креативов и вписаться в смету в 10 раз меньше стандартной.

Задача:
Собрать воедино все данные об отзывах потребителей по 40+ брендам и 123 новинкам и превратить голос клиента в инструмент управления запуском: оперативно ловить «боли» аудитории и принимать продуктовые и бизнес-решения на основе точной аналитики, а не интуиции. 

Задача:
Задача — увеличить выручку и конверсию в онлайне для сложной категории товаров: матрасов, подушек, кроватей, диванов и других видов товаров для сна и дома за счёт внедрения AI-консультанта, который помогает пользователю принять решение. 

Задача:
Metro — один из крупнейших международных операторов оптовой торговли — поставил программатик-платформе OneTarget задачу привлечь новых пользователей для покупки на сайте в рамках новогодней кампании. Клиент был заинтересован в привлечении покупок с высоким средним чеком.

Задача:
Задача заключалась в том, чтобы проверить, насколько видеораспознавание весовых товаров способно ускорить обслуживание на весах, повысить точность выбора SKU и сократить пересорт, а затем подготовить решение к масштабированию на федеральную сеть. 

Задача:
160 клубов, 900 тысяч абонентов, ежемесячные продления… Сеть за год удваивается. Задача в том, чтобы справиться и управляться с таким масштабированием, обеспечивая безупречный клиентский сервис и держа под контролем расходы на подбор и обучение операторов контакт-центра.

С 2008 г. помогаем брендам растить продажи и строить эффективную коммуникацию в торговых точках. Опираясь на синергию торгового и потребительского маркетинга с цифровыми технологиями, держим фокус на операционной эффективности. И развиваем стратегическое партнерство с торговыми сетями.

Задача:
Задача: рассчитать время и бюджет на ротацию товара и оборудования в торговом зале в одном из магазинов сети О'КЕЙ.

Задача:
Первоначальной задачей стала автоматизация расчета заказов и снижение человеческого фактора с помощью внедрения программы StockM. В ходе аудита, мы выявили 28,6% упущенных продаж, а значит у компании был большой потенциал для увеличения продаж.

Задача:
Главной задачей, которая привела агентство Revolution и компанию Эссен Продакшн АГ к запуску нового решения, стала необходимость снизить текучесть мерчандайзеров на проекте и сократить расходы на наём персонала. 

Задача:
Затраты хлебопекарных предприятий на EDI достигают 2,5 млрд руб. в масштабе отрасли. Хлебокомбинату «Наше дело» требовался бесшовный переход на новое EDI решение, чтобы снизить финансовую нагрузку и без сбоев обмениваться документами с сетями при растущем объеме заказов. 

Задача:
Перед «Спортмастером"  стояла задача — настроить ежедневный мониторинг цен для обновления Price Index >160 тыс. товаров.

Задача:
Лаборатория Алисы столкнулась с необходимостью расширить покрытие авторизованного сервиса умных устройств с Алисой в России.
Задача: повысить доступность и качество сервиса по всей стране без увеличения бюджета. 

Команда экспертов, которая создает решения для роста бизнес-метрик и развития бизнеса. Обеспечиваем комплексный performance-маркетинг по всей воронке продаж: формирование, стимулирование спроса, а также возврат и удержание аудитории.

Лидеры digital-рейтингов, профи с 22-х летним опытом в digital.

Задача:
Мебель — сложная категория с длинным циклом сделки и своей спецификой. Компания LAZURIT искала масштабируемое решение, которое легко настроить под себя и подключить к привычным сервисам. Теперь RetailCRM занимает центральное место в омниканальном подходе компании и помогает удерживать клиентов.

Задача:
КураторгЪ: как с помощью PUSH-уведомлений, RFM-анализа и персонализации увеличили ROI программы лояльности до 820%

Задача:
Объединить данные о клиентах, программу лояльности и страницу оформления заказов в единую экосистему, чтобы увеличить долю авторизованных пользователей и управлять продажами через CRM. 

Задача:
Ювелирный ритейлер SOKOLOV регулярно сталкивался с сезонными спадами покупательской активности. Стандартные инструменты привлечения — скидки, промокоды, таргетированная реклама — давали ограниченный эффект. Нужен был инструмент, который и привлекает трафик, и конвертирует его в реальные покупки. 

GBS – эксперт в международной логистике и ВЭД. С 2017 оказываем услуги трансграничной доставки посылок, коммерческих грузов и таможенного оформления для бизнеса и интернет-торговли. 5 складов временного хранения в РФ, фулфилмент в Китае, Гонконге, ОАЭ. География 30+ стран: Китай, ЮВА, ЕС, ЕАЭС, СНГ.

Задача:
После ухода логистических операторов Colin’s остался с одним партнером по доставке, что снизило выкуп заказов и увеличило риски сбоев.
Задача — диверсифицировать логистику, вернуть наложенный платеж и обеспечить устойчивость онлайн-продаж.

Задача:
ИДС Боржоми требовалось определить, как развивать производство и склады при ограниченном CAPEX и снизить давление логистических затрат на маржинальность. Модель цепи поставок, спроектированная в LAMACON ГУРУ 2.0, стала для ИДС Боржоми инструментом проверки управленческих решений на основе данных.

Задача:
Prodex столкнулся с ограничениями FBO: сложностью управления остатками и слабой региональной доступностью. Задача — протестировать FBS-модель, ускорить доставку в регионах и масштабировать продажи без роста операционной нагрузки.

Задача:
Онлайн-фитнес платформа планировала добавить к своим услугам линейку брендированного спортинвентаря. Компания ранее не имела дела с производством в Китае — необходимо было выстроить процесс с нуля, от формирования УТП и поиска фабрик до доставки готовой продукции на склады компании и маркетплейса. 

Помогает ритейлу решать три задачи:
1. Обеспечение персоналом через сервисы «Моя смена», «Биржа смен», «Маркетплейс рабочих специальностей».
2. Автоматизация учета рабочего времени.
3. Автоматизация планирования графиков под потребность (WFM).

Задача:
Цифровизация кадрового документооборота крупного ритейлера с переводом всех HR-процессов в единое электронное пространство, обеспечивающее юридически значимое взаимодействие, прозрачность процессов и повышение эффективности работы сотрудников. 

Задача:
Заменить десятки подрядчиков единой моделью аутсорсинга «под ключ». Нужно было навести порядок в найме и адаптации персонала для крупного федерального производителя напитков, работающего на внутренний и экспортный рынки.

Цель: устранить хаос в аутсорсинге, снизить риски и увеличить прибыль компании.

Задача:
Сеть универмагов брендовой одежды хотела уйти от ручного планирования графиков персонала, увеличивать выручку и получить прозрачную аналитику для принятия решений по штатному расписанию и бюджету. 

Задача:
Снизить затраты на персонал и ускорить закрытие заказов в рознице за счет автоматизации подбора, цифрового документооборота и гибкой работы с сотрудниками.

Задача:
В «Самбери» работают 10 000 человек — это колоссальный объем кадровых процессов на бумаге каждый день и высокая нагрузка на HR и директоров магазинов. Задача команды Saby — перевести процессы в цифру и создать единую экосистему для всех сотрудников торговой сети Дальнего Востока.