Описание кейса / решенияЧтобы сократить потери сделок после отказа банка и снизить нагрузку на менеджеров,
Баланс-Платформа для ДВИЖа автоматизировала прескоринг клиентов на старте воронки. Решение позволило перенести оценку финансового состояния покупателя из ручного и позднего этапа в быстрый и встроенный в процесс сценарий.
Главная ценность решения — не только в проверке клиента, но и в том, что менеджер получает готовый сценарий дальнейших действий. Система помогает определить, в какой банк лучше направить заявку, что можно доработать в анкете, нужен ли созаемщик или как скорректировать параметры сделки. Благодаря этому девелопер не просто отсекает слабые заявки, а сохраняет сделки, которые при стандартном процессе могли бы потеряться после первого отказа банка.
Автоматизация особенно важна для операционной эффективности. То, что раньше требовало ручного сбора документов, передачи данных и отдельного разбора со стороны менеджера, теперь происходит быстро и без лишнего участия команды. Это кратно сократило операционные затраты, ускорило обработку обращений и сделало процесс более управляемым.
В результате ДВИЖ получил инструмент, который помогает раньше видеть риски, повышать качество заявок, уходящих в банки, и снижать число сделок, разрушающихся на позднем этапе. Клиент, в свою очередь, быстрее получает понятный и реалистичный сценарий покупки, а менеджер — рабочий инструмент для принятия решений на основе данных, а не ручной проверки.
Сроки реализации01.02.2026 — 08.04.2026Результаты ДО и ПОСЛЕСейчас ДВИЖ запустил процесс на ограниченном объеме заявок, при этом уже видны первые положительные результаты
До: проверка клиента занимала много времени и требовала ручного участия. Покупатель сам выгружал кредитную историю, передавал её менеджеру застройщика, после чего данные разбирались вручную. Это увеличивало операционную нагрузку, замедляло обработку заявок и не давало быстро понять, какой сценарий сделки будет рабочим.
После: прескоринг стал автоматическим и встроенным в процесс. Баланс-Платформа для ДВИЖа собрала в одном решении данные анкеты, ведомств и целый набор триггеров, собранных на своей базе, чтобы заранее оценивать финансовое состояние клиента и риски по сделке. Менеджер сразу получает понятный сценарий действий: в какой банк лучше отправить заявку, что можно доработать, нужен ли созаемщик или как скорректировать параметры сделки.
Эффект:
- сократились операционные затраты на проверку клиентов
- ускорилась обработка обращений
- снизилась нагрузка на менеджеров
- повысилось качество заявок, уходящих в банки
- стало меньше сделок, теряющихся после первого отказа
В результате девелопер раньше видит риски и быстрее принимает решения, а клиент получает более понятный и реалистичный маршрут к сделке
В чем полезность и уникальность кейса?Уникальность кейса в том, что мы не просто «обновили проверку», а встроили её в операционный процесс компании так, чтобы она стала частью продажи, а не отдельной нагрузкой для команды. Раньше клиент самостоятельно выгружал кредитную историю, передавал её менеджеру, и дальше начиналась ручная аналитика. Сейчас этот путь автоматизирован: система собирает и сопоставляет данные из нескольких источников, а менеджер получает уже готовую основу для действия.
Это особенно важно, потому что решение одновременно даёт эффект на трёх уровнях:
- Девелопер сокращает операционные затраты и ускоряет обработку заявок.
- Менеджер освобождается от рутины и работает по понятному сценарию.
- Клиент быстрее получает реалистичный маршрут сделки и меньше сталкивается со «слепыми» отказами.
Отдельная ценность кейса в том, что он не ограничивается отбором «хороших» и «плохих» клиентов. Он помогает маршрутизировать сделку: подобрать банк, скорректировать параметры, предложить созаемщика или изменить сценарий покупки. Это делает процесс более управляемым и повышает шанс сохранить сделку там, где в стандартной воронке она бы потерялась.
Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?Кейс можно масштабировать для других участников рынка, работающих по похожей модели: девелоперов, ипотечных платформ и сервисов, которые ведут клиента в сделку через предварительную проверку финансового профиля.