Автоматизация формирования поставок на склады с инструментом «Подсортировщик» JVO — кейс ООО «МАЙ-БРЕНДC»
Исходные данные, описание задачи:

Задача — автоматизировать процесс планирования и бронирования слотов приемки на складах Wildberries, возможность резервировать их на долгосрочный период. При этом необходимо было учитывать динамическую загрузку складов, приоритет поставщиков, типы товаров и ограничения по времени разгрузки. Кроме того, важно было обеспечить синхронизацию с внутренними системами учета и логистики, чтобы избежать дублирования данных. 

Ключевой целью стал поиск инструмента, который позволил бы менеджерам e-com-отдела заранее планировать поставки, стабилизировать товарные остатки и повысить общую эффективность складской логистики.
КЕЙС 4
Описание кейса / решения

Клиент столкнулся с проблемой отсутствия возможности долгосрочного планирования поставок на склады. Система бронирования слотов приемки Wildberries была ограничена — доступ к свободным временным окнам открывался лишь на 1−2 дня вперед. Это затрудняло формирование стабильного графика поставок, вызывало перебои в пополнении стоков, провоцировало простои транспорта и увеличивало издержки. В условиях активного роста товарооборота и усложняющейся логистики такая схема перестала справляться с объемами. 

В связи с пожаром в Шушарах многие продавцы были вынуждены экстренно переориентировать логистику и отгружаться на другие склады. Это спровоцировало резкий рост спроса на слоты приемки на складах Московского региона. На фоне этого склады начали резко дорожать, появилось платное бронирование слотов с коэффициентами x5-x10, а затем окна для поставок стали полностью недоступны. Это привело к дестабилизации складских остатков, резкому росту out-of-stock (до 30%) и потере выручки. 

На сентябрь 2024 года из 196 активных SKU около трети находились в состоянии out-of-stock. Товары не успевали доходить до складов, а даже если приходили — не всегда попадали на нужный склад, где был спрос. Старая модель планирования поставок вручную перестала работать. Требовался инструмент, который не просто подскажет, куда и когда везти товар, но и позволит планировать поставки заранее с учетом спроса, остатков и загруженности складов. 

Решением стал «Подсортировщик» JVO — инструмент, который мы внедрили для автоматизации и планирования отгрузок. JVO анализирует остатки на всех складах в реальном времени, оценивает динамику продаж и рассчитывает срок, на который ещё хватит текущих запасов. Он не просто показывает остатки — он предоставляет детальную аналитику по каждому размеру, товару и складу, подсвечивает риски out-of-stock, пессимизацию карточек и потери в трафике и выручке. 

Кроме того, «Подсортировщик» JVO интегрирован с геоаналитикой: он анализирует, где находятся потенциальные покупатели и подсказывает возможности для региональных поставок. Это особенно важно, когда склады в Москве перегружены, а склады в других регионах могут принимать товар (например, Рязань). 

Благодаря JVO удалось оперативно перенаправить поставки на склады Чехов-1, Чехов-2, Электросталь и Обухово. В течение трех месяцев доля out-of-stock с 30% снизилась до 5%. Продажи в штуках выросли на 35%, а количество упущенных заказов уменьшилось на 20% — за счет восстановления товарных остатков. 

Инструмент «Подсортировщик» JVO стал основой для устойчивого планирования: теперь поставки автоматически формируются на месяц вперед с точным пониманием потребностей и возможностей каждого склада. 


Сроки реализации
01.10.2024 — 30.11.2024


Результаты ДО и ПОСЛЕ

До внедрения «Подсортировщика» JVO: 
  • Из 196 активных SKU треть находилась в состоянии out-of-stock; 
  • Система отгрузок была хаотичной, планирование возможно только на 1–2 дня вперед; 
  • Слоты на складах отсутствовали или стоили в 5–10 раз дороже обычного; 
  • Поставки не попадали на нужные склады, что приводило к пессимизации карточек и потере выручки; 
  • Продажи стагнировали из-за нехватки остатков. 

После внедрения JVO: 
  • Out-of-stock сокращен с 30% до 5% за три месяца (сентябрь-ноябрь); 
  • Продажи в штуках выросли на 35% благодаря своевременным поставкам и восстановлению остатков; 
  • Появилась возможность бронировать и планировать отгрузки на 1–3 месяца вперед;
  • Оптимизирована логистика: товары направляются на склады с реальным спросом; 
  • Снижены потери трафика и выручки, стабилизирована работа даже при высокой нагрузке на склады.


В чем полезность и уникальность кейса?

Уникальность кейса в том, что он решает сразу несколько системных проблем: дефицит складских слотов, невозможность долгосрочного планирования поставок и неэффективную подсортировку. В условиях кризисной ситуации (пожар, перегрузка складов, рост цен) мы не просто восстановили стабильность, но и создали устойчивую модель планирования на месяцы вперед. 

Полезность решения — в глубокой автоматизации: JVO не требует ручного анализа, самостоятельно рассчитывает сроки, определяет приоритеты и подсказывает, куда и когда везти товар. 
Это дает бизнесу не просто данные, а инструкцию для конкретных действий. Такой подход позволил за короткое время снизить out-of-stock в 6 раз и увеличить продажи на 35%, даже в условиях высокой конкуренции за логистические ресурсы. 


Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?

Кейс универсален и масштабируем — «Подсортировщик» JVO не завязан на конкретную товарную категорию или склад — он работает с любыми SKU, учитывая специфику ассортимента, спроса и логистических ограничений. Его можно адаптировать под разные модели бизнеса: собственные бренды, маркетплейс-торговлю, дистрибуцию. 

Для других участников рынка JVO может стать точкой опоры в условиях нестабильных логистических условий, особенно когда важны точность поставок и оптимизация товарных остатков. Системный подход к отгрузкам и прогнозирование спроса — это универсальные задачи, актуальные для большинства продавцов. 
Результат
Процент out-of-stock уменьшился с 30% до 5% за три месяца.
Рост продаж на 35% за три месяца
Описание кейса / решения

Клиент столкнулся с проблемой отсутствия возможности долгосрочного планирования поставок на склады. Система бронирования слотов приемки Wildberries была ограничена — доступ к свободным временным окнам открывался лишь на 1−2 дня вперед. Это затрудняло формирование стабильного графика поставок, вызывало перебои в пополнении стоков, провоцировало простои транспорта и увеличивало издержки. В условиях активного роста товарооборота и усложняющейся логистики такая схема перестала справляться с объемами. 

В связи с пожаром в Шушарах многие продавцы были вынуждены экстренно переориентировать логистику и отгружаться на другие склады. Это спровоцировало резкий рост спроса на слоты приемки на складах Московского региона. На фоне этого склады начали резко дорожать, появилось платное бронирование слотов с коэффициентами x5-x10, а затем окна для поставок стали полностью недоступны. Это привело к дестабилизации складских остатков, резкому росту out-of-stock (до 30%) и потере выручки. 

На сентябрь 2024 года из 196 активных SKU около трети находились в состоянии out-of-stock. Товары не успевали доходить до складов, а даже если приходили — не всегда попадали на нужный склад, где был спрос. Старая модель планирования поставок вручную перестала работать. Требовался инструмент, который не просто подскажет, куда и когда везти товар, но и позволит планировать поставки заранее с учетом спроса, остатков и загруженности складов. 

Решением стал «Подсортировщик» JVO — инструмент, который мы внедрили для автоматизации и планирования отгрузок. JVO анализирует остатки на всех складах в реальном времени, оценивает динамику продаж и рассчитывает срок, на который ещё хватит текущих запасов. Он не просто показывает остатки — он предоставляет детальную аналитику по каждому размеру, товару и складу, подсвечивает риски out-of-stock, пессимизацию карточек и потери в трафике и выручке. 

Кроме того, «Подсортировщик» JVO интегрирован с геоаналитикой: он анализирует, где находятся потенциальные покупатели и подсказывает возможности для региональных поставок. Это особенно важно, когда склады в Москве перегружены, а склады в других регионах могут принимать товар (например, Рязань). 

Благодаря JVO удалось оперативно перенаправить поставки на склады Чехов-1, Чехов-2, Электросталь и Обухово. В течение трех месяцев доля out-of-stock с 30% снизилась до 5%. Продажи в штуках выросли на 35%, а количество упущенных заказов уменьшилось на 20% — за счет восстановления товарных остатков. 

Инструмент «Подсортировщик» JVO стал основой для устойчивого планирования: теперь поставки автоматически формируются на месяц вперед с точным пониманием потребностей и возможностей каждого склада. 


Сроки реализации
01.10.2024 — 30.11.2024


Результаты ДО и ПОСЛЕ

До внедрения «Подсортировщика» JVO: 
  • Из 196 активных SKU треть находилась в состоянии out-of-stock 
  • Система отгрузок была хаотичной, планирование возможно только на 1–2 дня вперед 
  • Слоты на складах отсутствовали или стоили в 5–10 раз дороже обычного 
  • Поставки не попадали на нужные склады, что приводило к пессимизации карточек и потере выручки 
  • Продажи стагнировали из-за нехватки остатков 

После внедрения JVO: 
  • Out-of-stock сокращен с 30% до 5% за три месяца (сентябрь-ноябрь) 
  • Продажи в штуках выросли на 35% благодаря своевременным поставкам и восстановлению остатков 
  • Появилась возможность бронировать и планировать отгрузки на 1–3 месяца вперед
  • Оптимизирована логистика: товары направляются на склады с реальным спросом 
  • Снижены потери трафика и выручки, стабилизирована работа даже при высокой нагрузке на склады








В чем полезность и уникальность кейса?

Уникальность кейса в том, что он решает сразу несколько системных проблем: дефицит складских слотов, невозможность долгосрочного планирования поставок и неэффективную подсортировку. В условиях кризисной ситуации (пожар, перегрузка складов, рост цен) мы не просто восстановили стабильность, но и создали устойчивую модель планирования на месяцы вперед. 

Полезность решения — в глубокой автоматизации: JVO не требует ручного анализа, самостоятельно рассчитывает сроки, определяет приоритеты и подсказывает, куда и когда везти товар. 
Это дает бизнесу не просто данные, а инструкцию для конкретных действий. Такой подход позволил за короткое время снизить out-of-stock в 6 раз и увеличить продажи на 35%, даже в условиях высокой конкуренции за логистические ресурсы. 


Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?

Кейс универсален и масштабируем — «Подсортировщик» JVO не завязан на конкретную товарную категорию или склад — он работает с любыми SKU, учитывая специфику ассортимента, спроса и логистических ограничений. Его можно адаптировать под разные модели бизнеса: собственные бренды, маркетплейс-торговлю, дистрибуцию. 

Для других участников рынка JVO может стать точкой опоры в условиях нестабильных логистических условий, особенно когда важны точность поставок и оптимизация товарных остатков. Системный подход к отгрузкам и прогнозирование спроса — это универсальные задачи, актуальные для большинства продавцов. 
Результат
Процент out-of-stock уменьшился с 30% до 5% за три месяца.
Рост продаж на 35% за три месяца