Кейс Спикс: создание единой аналитической платформы для крупного FMCG-производителя, которая сократила анализ продуктовой линейки и конкурентов с недель до минут
Исходные данные, описание задачи:
Клиент — один из крупнейших производителей товаров повседневного спроса в России. Компания работает в сегментах косметики, бытовой химии и продуктов питания.
Команда обратилась с запросом на системную, оперативную и легко масштабируемую аналитику, которая могла бы стать основой для принятия решений в продуктовой и маркетинговой стратегии.
Проблемы, с которыми столкнулся заказчик:
В результате бренд-менеджерам и маркетологам было сложно принимать решения на основе данных самостоятельно: требовалась помощь аналитиков и техническая подготовка для работы с массивами информации.
Клиент хотел устранить эти барьеры и получить решение, которое бы позволило всей команде работать с данными быстро, легко и на регулярной основе, без глубокой погруженности в инструменты.
Клиент — один из крупнейших производителей товаров повседневного спроса в России. Компания работает в сегментах косметики, бытовой химии и продуктов питания.
Команда обратилась с запросом на системную, оперативную и легко масштабируемую аналитику, которая могла бы стать основой для принятия решений в продуктовой и маркетинговой стратегии.
Проблемы, с которыми столкнулся заказчик:
- Анализ одного продукта ранее занимал до 2–3 дней, а при добавлении конкурентного анализа — до нескольких недель. Особенно трудозатратным был ручной подбор и сопоставление конкурентов, чтобы корректно сравнить продукты внутри категории.
- Данные собирались из разных источников: Brand Analytics и вручную через Excel. Это не только замедляло работу, но и создавало зависимость других отделов от аналитиков.
В результате бренд-менеджерам и маркетологам было сложно принимать решения на основе данных самостоятельно: требовалась помощь аналитиков и техническая подготовка для работы с массивами информации.
Клиент хотел устранить эти барьеры и получить решение, которое бы позволило всей команде работать с данными быстро, легко и на регулярной основе, без глубокой погруженности в инструменты.
КЕЙС 7
Описание кейса / решения
Клиенту требовалась не просто аналитика, а рабочий инструмент, который подстраивается под бизнес-процессы и помогает принимать решения в моменте.
Что мы сделали:
Результат: вместо разрозненных таблиц и долгих сверок — единый центр аналитики, который позволяет быстро ориентироваться в данных, оперативно реагировать на изменения и экономить время всей команды.
Сроки реализации
01.05.2024 — 30.04.2025
Результаты ДО и ПОСЛЕ
До
После
В чем полезность и уникальность кейса?
Кейс демонстрирует, как кастомный дашборд решает проблему разрозненных данных и ручного труда, трансформируя аналитику в стратегический актив.
Что получил клиент:
Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?
Сам принцип построения — кастомизация под реальные задачи клиента — универсален. Такой подход можно масштабировать внутри крупной компании на другие команды и бренды, а также применить для других участников рынка, особенно в сегментах FMCG, e-commerce и retail, где важна быстрая реакция на рынок и высокая конкуренция.
Клиенту требовалась не просто аналитика, а рабочий инструмент, который подстраивается под бизнес-процессы и помогает принимать решения в моменте.
Что мы сделали:
- Проработали более 40 запросов клиента: от базовых фильтров до сложной визуализации с глубокой детализацией.
- Создали единый кастомный дашборд, в котором собраны все необходимые данные — теперь не нужно вручную собирать аналитику из разных источников.
- Сделали интерфейс интуитивно понятным не только для аналитиков, но и для бренд-менеджеров, чтобы они могли работать с дашбордом без помощи специалистов.
- Настроили обновление данных в реальном времени — теперь в любой момент можно открыть дашборд и увидеть актуальную картину по бренду, категории или конкретному SKU.
- Построили процесс поддержки и развития инструмента: регулярно дорабатываем функциональность на основе фидбека и новых задач клиента.
- Сократили подготовку отчетов с недель до пары минут — теперь команда может оперативно тестировать гипотезы и управлять продуктовой стратегией.
Результат: вместо разрозненных таблиц и долгих сверок — единый центр аналитики, который позволяет быстро ориентироваться в данных, оперативно реагировать на изменения и экономить время всей команды.
Сроки реализации
01.05.2024 — 30.04.2025
Результаты ДО и ПОСЛЕ
До
- На исследование одного продукта уходило 2–3 дня, с конкурентным анализом — до 2–3 недель.
- Аналитики вручную подбирали конкурентов, сопоставляли позиции, искали данные в разных источниках.
- Разрозненные источники данных: отчеты хранились в Excel и Brand Analytics, что затрудняло доступ и понимание для других команд.
- Отделы зависели от аналитиков: без подготовки сложно было разобраться в данных и приходилось ждать 2-3 недели.
- В месяц проводилось не более 3 полноценных исследований.
После
- Разработан кастомный дашборд, агрегирующий все данные в одном месте.
- Количество реализуемых исследований выросло минимум в 2 раза — до 6 и более в месяц.
- Маркетологи и бренд-менеджеры теперь самостоятельно получают нужные данные за 1–3 дня.
- Команда быстрее готовится к встречам и принимает решения на основе актуальной аналитики.
- Высвободился ресурс аналитиков — они сосредоточились на более глубокой работе, а не рутине.
В чем полезность и уникальность кейса?
Кейс демонстрирует, как кастомный дашборд решает проблему разрозненных данных и ручного труда, трансформируя аналитику в стратегический актив.
Что получил клиент:
- Кастомизацию под реальные процессы. Мы не адаптировали готовое решение, а разработали дашборд с нуля на основе более 40 пользовательских требований — от фильтров и визуализаций до бизнес-логики отображения данных.
- Системную трансформацию аналитики. Решение заменило разрозненные Excel-файлы и ручной труд единой системой, которая позволяет быстро принимать продуктовые и маркетинговые решения.
- Доступность для всей команды. Интерфейс и логика дашборда проработаны так, чтобы быть полезными не только аналитикам, но и бренд-менеджерам, маркетологам, продуктовым командам — без необходимости в технических знаниях.
- Гибкость и масштабируемость. Система построена так, чтобы легко адаптироваться под новые задачи и данные. Это не статичный отчет, а живая платформа, эволюционирующая вместе с бизнесом.
Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?
Сам принцип построения — кастомизация под реальные задачи клиента — универсален. Такой подход можно масштабировать внутри крупной компании на другие команды и бренды, а также применить для других участников рынка, особенно в сегментах FMCG, e-commerce и retail, где важна быстрая реакция на рынок и высокая конкуренция.
Результат
Сокращение времени анализа продуктовой линейки и конкурентов с 2–3 недель до пары минут
Описание кейса / решения
Клиенту требовалась не просто аналитика, а рабочий инструмент, который подстраивается под бизнес-процессы и помогает принимать решения в моменте.
Что мы сделали:
Результат: вместо разрозненных таблиц и долгих сверок — единый центр аналитики, который позволяет быстро ориентироваться в данных, оперативно реагировать на изменения и экономить время всей команды.
Сроки реализации
01.05.2024 — 30.04.2025
Результаты ДО и ПОСЛЕ
До
После
В чем полезность и уникальность кейса?
Кейс демонстрирует, как кастомный дашборд решает проблему разрозненных данных и ручного труда, трансформируя аналитику в стратегический актив.
Что получил клиент:
Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?
Сам принцип построения — кастомизация под реальные задачи клиента — универсален. Такой подход можно масштабировать внутри крупной компании на другие команды и бренды, а также применить для других участников рынка, особенно в сегментах FMCG, e-commerce и retail, где важна быстрая реакция на рынок и высокая конкуренция.
Клиенту требовалась не просто аналитика, а рабочий инструмент, который подстраивается под бизнес-процессы и помогает принимать решения в моменте.
Что мы сделали:
- Проработали более 40 запросов клиента: от базовых фильтров до сложной визуализации с глубокой детализацией.
- Создали единый кастомный дашборд, в котором собраны все необходимые данные — теперь не нужно вручную собирать аналитику из разных источников.
- Сделали интерфейс интуитивно понятным не только для аналитиков, но и для бренд-менеджеров, чтобы они могли работать с дашбордом без помощи специалистов.
- Настроили обновление данных в реальном времени — теперь в любой момент можно открыть дашборд и увидеть актуальную картину по бренду, категории или конкретному SKU.
- Построили процесс поддержки и развития инструмента: регулярно дорабатываем функциональность на основе фидбека и новых задач клиента.
- Сократили подготовку отчетов с недель до пары минут — теперь команда может оперативно тестировать гипотезы и управлять продуктовой стратегией.
Результат: вместо разрозненных таблиц и долгих сверок — единый центр аналитики, который позволяет быстро ориентироваться в данных, оперативно реагировать на изменения и экономить время всей команды.
Сроки реализации
01.05.2024 — 30.04.2025
Результаты ДО и ПОСЛЕ
До
- На исследование одного продукта уходило 2–3 дня, с конкурентным анализом — до 2–3 недель.
- Аналитики вручную подбирали конкурентов, сопоставляли позиции, искали данные в разных источниках.
- Разрозненные источники данных: отчеты хранились в Excel и Brand Analytics, что затрудняло доступ и понимание для других команд.
- Отделы зависели от аналитиков: без подготовки сложно было разобраться в данных и приходилось ждать 2-3 недели.
- В месяц проводилось не более 3 полноценных исследований.
После
- Разработан кастомный дашборд, агрегирующий все данные в одном месте.
- Количество реализуемых исследований выросло минимум в 2 раза — до 6 и более в месяц.
- Маркетологи и бренд-менеджеры теперь самостоятельно получают нужные данные за 1–3 дня.
- Команда быстрее готовится к встречам и принимает решения на основе актуальной аналитики.
- Высвободился ресурс аналитиков — они сосредоточились на более глубокой работе, а не рутине.
В чем полезность и уникальность кейса?
Кейс демонстрирует, как кастомный дашборд решает проблему разрозненных данных и ручного труда, трансформируя аналитику в стратегический актив.
Что получил клиент:
- Кастомизацию под реальные процессы. Мы не адаптировали готовое решение, а разработали дашборд с нуля на основе более 40 пользовательских требований — от фильтров и визуализаций до бизнес-логики отображения данных.
- Системную трансформацию аналитики. Решение заменило разрозненные Excel-файлы и ручной труд единой системой, которая позволяет быстро принимать продуктовые и маркетинговые решения.
- Доступность для всей команды. Интерфейс и логика дашборда проработаны так, чтобы быть полезными не только аналитикам, но и бренд-менеджерам, маркетологам, продуктовым командам — без необходимости в технических знаниях.
- Гибкость и масштабируемость. Система построена так, чтобы легко адаптироваться под новые задачи и данные. Это не статичный отчет, а живая платформа, эволюционирующая вместе с бизнесом.
Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?
Сам принцип построения — кастомизация под реальные задачи клиента — универсален. Такой подход можно масштабировать внутри крупной компании на другие команды и бренды, а также применить для других участников рынка, особенно в сегментах FMCG, e-commerce и retail, где важна быстрая реакция на рынок и высокая конкуренция.
Результат
Сокращение времени анализа продуктовой линейки и конкурентов с 2–3 недель до пары минут