Кейс Самбери: повышение лояльности клиентов и наращивание продаж за счет гиперперсонализации
Исходные данные, описание задачи
Ранее сеть «Самбери» использовала подход микросегментации, основанный на ручной работе аналитиков. Клиентская база разделялась на сегменты, охватывающие не более 15% активных клиентов, такие как:
Механики акций:
Кешбэк за покупку, бонусы в подарок, скидки на чек.
Основной инструмент — массовые промо по карте лояльности.
Сегментация по 4 параметрам: стиль жизни, пол, возраст, активность.
Проблемы и боли:
Эти ограничения препятствовали масштабированию и оптимизации маркетинговых активностей.
Ранее сеть «Самбери» использовала подход микросегментации, основанный на ручной работе аналитиков. Клиентская база разделялась на сегменты, охватывающие не более 15% активных клиентов, такие как:
- «Отток» (покупки в течение 6 месяцев, но не в последние 2 месяца);
- «Засыпающие» (покупки в течение 3 месяцев, но не в последний месяц);
- «Репертуарные» (без покупок 21−30 дней);
- «Активные клиенты» (стимулирование увеличения среднего чека и частоты визитов).
Механики акций:
Кешбэк за покупку, бонусы в подарок, скидки на чек.
Основной инструмент — массовые промо по карте лояльности.
Сегментация по 4 параметрам: стиль жизни, пол, возраст, активность.
Проблемы и боли:
- Ограниченный охват (до 15% клиентской базы), что снижало эффективность.
- Высокие трудозатраты на ручное создание сегментов, акций и рассылок.
- Недостаточная персонализация предложений.
- Отсутствие точной оценки эффекта от акций.
- Ограниченные возможности для увеличения товарооборота при сохранении маржинальности.
Эти ограничения препятствовали масштабированию и оптимизации маркетинговых активностей.
КЕЙС 8
Описание кейса / решения
Внедрение Loymax AI для персонализации:
Автоматизация маркетинга:
Омниканальность:
Сроки реализации
01.08.2024 — 28.02.2025
Результаты ДО и ПОСЛЕ
В чем полезность и уникальность кейса?
Кейс «Самбери» и Loymax демонстрирует переход от традиционного маркетинга к автоматизированному, гиперперсонализированному и омниканальному подходу, который не только решает проблемы ограниченного охвата и высоких трудозатрат, но и обеспечивает значительный рост ключевых бизнес-показателей.
Уникальность заключается в глубокой интеграции ИИ, полной автоматизации процессов и комплексном анализе данных, что делает решение масштабируемым и применимым для других ритейлеров.
Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?
Да, для крупного сетевого ретейла.
Внедрение Loymax AI для персонализации:
- Переход от микросегментации к гиперперсонализации с использованием более 300 моделей и алгоритмов.
- Автоматическое формирование предложений по Uplift-моделям, учитывающим индивидуальные предпочтения клиентов (пол, возраст, стиль жизни, частота покупок, состав чека и т. д.).
- Персональный подбор механик (скидки, бонусы, кешбэк), товаров, категорий и каналов коммуникации (email, SMS, push-уведомления).
- Стратегии формирования предложений: восстановление, удержание, возврат, любимые товары, праздничные товары, «Next best offer» и др.
Автоматизация маркетинга:
- Loymax AI автоматически создает акции, рассылки и аудитории, устраняя необходимость ручной работы маркетологов.
- Система самостоятельно определяет целевую аудиторию, подбирает оптимальные предложения и каналы коммуникации, учитывая поведение клиентов в оффлайн-магазинах и онлайн.
- Настройка периодичности рассылок, приоритетности акций и типов преференций в соответствии с маркетинговой стратегией.
Омниканальность:
- Единая стратегия взаимодействия во всех каналах (офлайн-магазины, e-commerce).
- Анализ поведения клиентов в реальном времени для выбора наиболее эффективного канала коммуникации или дублирования предложений.
Сроки реализации
01.08.2024 — 28.02.2025
Результаты ДО и ПОСЛЕ
- Рост товарооборота на 1,2%-2,0% и маржи на 1,0%-1,8% по всей сети.
- Снижение трудозатрат за счет автоматизации процессов создания акций и рассылок.
- Повышение релевантности предложений, что увеличило вовлеченность клиентов в программу лояльности.
- Достоверная оценка эффекта акций через анализ поведения и паттернов клиентов.
- Прогнозируемый рост бизнес-функций благодаря автоматическому подбору эффективных стратегий и механик.
В чем полезность и уникальность кейса?
Кейс «Самбери» и Loymax демонстрирует переход от традиционного маркетинга к автоматизированному, гиперперсонализированному и омниканальному подходу, который не только решает проблемы ограниченного охвата и высоких трудозатрат, но и обеспечивает значительный рост ключевых бизнес-показателей.
Уникальность заключается в глубокой интеграции ИИ, полной автоматизации процессов и комплексном анализе данных, что делает решение масштабируемым и применимым для других ритейлеров.
Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?
Да, для крупного сетевого ретейла.
Результат
Рост товарооборота на 1,2%-2,0% и маржи на 1,0%-1,8% по всей сети
Описание кейса / решения
Внедрение Loymax AI для персонализации:
Автоматизация маркетинга:
Омниканальность:
Сроки реализации
01.08.2024 — 28.02.2025
Результаты ДО и ПОСЛЕ
В чем полезность и уникальность кейса?
Кейс «Самбери» и Loymax демонстрирует переход от традиционного маркетинга к автоматизированному, гиперперсонализированному и омниканальному подходу, который не только решает проблемы ограниченного охвата и высоких трудозатрат, но и обеспечивает значительный рост ключевых бизнес-показателей.
Уникальность заключается в глубокой интеграции ИИ, полной автоматизации процессов и комплексном анализе данных, что делает решение масштабируемым и применимым для других ритейлеров.
Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?
Да, для крупного сетевого ретейла.
Внедрение Loymax AI для персонализации:
- Переход от микросегментации к гиперперсонализации с использованием более 300 моделей и алгоритмов.
- Автоматическое формирование предложений по Uplift-моделям, учитывающим индивидуальные предпочтения клиентов (пол, возраст, стиль жизни, частота покупок, состав чека и т. д.).
- Персональный подбор механик (скидки, бонусы, кешбэк), товаров, категорий и каналов коммуникации (email, SMS, push-уведомления).
- Стратегии формирования предложений: восстановление, удержание, возврат, любимые товары, праздничные товары, «Next best offer» и др.
Автоматизация маркетинга:
- Loymax AI автоматически создает акции, рассылки и аудитории, устраняя необходимость ручной работы маркетологов.
- Система самостоятельно определяет целевую аудиторию, подбирает оптимальные предложения и каналы коммуникации, учитывая поведение клиентов в оффлайн-магазинах и онлайн.
- Настройка периодичности рассылок, приоритетности акций и типов преференций в соответствии с маркетинговой стратегией.
Омниканальность:
- Единая стратегия взаимодействия во всех каналах (офлайн-магазины, e-commerce).
- Анализ поведения клиентов в реальном времени для выбора наиболее эффективного канала коммуникации или дублирования предложений.
Сроки реализации
01.08.2024 — 28.02.2025
Результаты ДО и ПОСЛЕ
- Рост товарооборота на 1,2%-2,0% и маржи на 1,0%-1,8% по всей сети.
- Снижение трудозатрат за счет автоматизации процессов создания акций и рассылок.
- Повышение релевантности предложений, что увеличило вовлеченность клиентов в программу лояльности.
- Достоверная оценка эффекта акций через анализ поведения и паттернов клиентов.
- Прогнозируемый рост бизнес-функций благодаря автоматическому подбору эффективных стратегий и механик.
В чем полезность и уникальность кейса?
Кейс «Самбери» и Loymax демонстрирует переход от традиционного маркетинга к автоматизированному, гиперперсонализированному и омниканальному подходу, который не только решает проблемы ограниченного охвата и высоких трудозатрат, но и обеспечивает значительный рост ключевых бизнес-показателей.
Уникальность заключается в глубокой интеграции ИИ, полной автоматизации процессов и комплексном анализе данных, что делает решение масштабируемым и применимым для других ритейлеров.
Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?
Да, для крупного сетевого ретейла.
Результат
Рост товарооборота на 1,2%-2,0% и маржи на 1,0%-1,8% по всей сети