Кейс компании GRASS. Рост продаж на 58% при увеличении запасов на 0,9% за счет поддержания высокого уровня наличия товаров на OZON
Компания GRASS — ведущий российский производитель бытовой химии, косметики и профессиональной автохимии.

До внедрения StockM управление поставками на OZON осуществлялось вручную. Менеджеры еженедельно рассчитывали необходимое количество товара по каждому SKU и каждому кластеру, опираясь на остатки, исторические продажи и интуитивные прогнозы. Такой подход был крайне трудоёмким и не позволял проводить глубокую аналитику: на одних складах накапливались излишки (overstock), на других возникали дефициты (OOS), что приводило к упущенным продажам и дополнительным затратам на хранение. 

Из-за невозможности оперативно отслеживать меняющиеся тренды на уровне «склад-SKU» компания несла потери: заказы формировались с погрешностью, рос риск штрафов за хранение на кластерах, не было механизма распределения дефицитного товара с ЦС. Требовалось решение, которое автоматизирует расчёт потребности, синхронизирует данные с OZON в реальном времени и позволит быстро адаптироваться к изменениям без остановки текущих процессов. 

В ходе аудита, который мы проводили до внедрения, было выявлено 28,6% упущенных продаж, а значит у компании был большой потенциал увеличению продаж.
КЕЙС 2
Описание кейса / решения

В качестве пилотного проекта мы внедрили облачное решение StockM для управления запасами на кластерах OZON. Интеграция заняла несколько дней: по API подключились к личному кабинету, загрузили историю продаж и ассортиментную матрицу.

Ключевые шаги: 
  1. Определили ассортиментную матрицу и загрузили историю продаж. 
  2. Настроили ежедневный автоматический импорт данных с OZON (остатки, заказы, поставки). Теперь система всегда работает с актуальной информацией. 
  3. Рассчитали буферы по каждому SKU на каждом кластере. StockM использует методологию Теории ограничений: динамические буферы учитывают период пополнения, минимальный объём заказа, фактические продажи и колебания спроса. При необходимости легко настраиваются под акции и сезонность. 
  4. Автоматизировали формирование заказов: система ежедневно проверяет потребность и формирует рекомендации, которые менеджеры утверждают одним кликом. 
  5. Создали процедуры по управлению запасами. Ввели еженедельные встречи по работе с отчетами и управлению ассортиментом. У сотрудников появились четкие инструкции по ежедневной работе внутри программы и консалтинг на случай непредвиденных ситуаций. 

Благодаря гибкой настройке под существующие процессы, нам удалось не останавливать текущую деятельность компании. Уже в первые две недели после старта пилота мы достигли промежуточных результатов: снизили запасы на 2,5% при одновременном росте продаж на 3,5% за счёт увеличения наличия востребованных позиций на бОльшем количестве кластеров.


Сроки реализации
07.09.2025 — 18.01.2026


Результаты ДО и ПОСЛЕ

Рост оборачиваемости на 22% c 8,1 до 9,9 раз в год. 

Ключевой результат: рост продаж на 58% при увеличении запасов всего на 0,9% – это подтверждает эффективность автоматизации управления запасами


В чем полезность и уникальность кейса?

Полезность для бизнеса: 

Автоматизация расчёта и формирования заказов позволяет полностью исключить «человеческий фактор» при планировании поставок. Наличие товара на складах маркетплейса обеспечивается автоматически, в соответствии с реальным спросом, по тем же алгоритмам распределяется и дефицитный товар – каждый кластер получает столько товара, сколько нужно (система учитывает плечо поставки, продажи и уходимость на конкретном кластере). Менеджеры высвобождаются от рутинных расчётов и могут сосредоточиться на аналитике и стратегических задачах. 

Дополнительный консалтинг и обучение от экспертов StockM помогают клиенту быстро освоить методологию и получить начальные результаты уже в первые недели. 

Уникальность: 

  • Сочетание ИТ-продукта и бизнес-консалтинга. Мы не просто внедряем программу, но и обучаем команду заказчика работе по Теории ограничений, сопровождаем на всех этапах, помогаем адаптировать процессы. 
  • Методология управления запасами без прогнозирования. В основе StockM – динамические буферы, которые реагируют на изменения спроса и поставок в реальном времени. Это позволяет избежать как излишков, так и дефицитов без сложных прогнозных моделей. 
  • Быстрая интеграция. Подключение к OZON по API занимает считанные дни, а первые улучшения видны уже через несколько недель. 
  • Гибкость. Решение легко масштабируется на новые маркетплейсы и склады, адаптируется под изменения правил площадок.


Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?

На данный момент ПО масштабируется внутри компании GRASS для работы на Wildberries и Яндекс Маркет. Решение является коробочным, но гибко настраивается под задачи конкретного клиента, поэтому применимо не только для торговли на маркетплейсах, но и для управления запасами в рознице, на производстве (сырьё, полуфабрикаты). 

У команды StockM более 100 успешных внедрений в различных отраслях. Кейс GRASS — один из ярких примеров эффективности нашего подхода, подтверждённый ростом продаж на 58% и улучшением оборачиваемости, и он пополнил портфель наших успешных практик в e-commerce.
Результат
Рост продаж на 58% за 4 месяца. 
Рост оборачиваемости на 22%
Описание кейса / решения

В качестве пилотного проекта мы внедрили облачное решение StockM для управления запасами на кластерах OZON. Интеграция заняла несколько дней: по API подключились к личному кабинету, загрузили историю продаж и ассортиментную матрицу.

Ключевые шаги: 
  1. Определили ассортиментную матрицу и загрузили историю продаж. 
  2. Настроили ежедневный автоматический импорт данных с OZON (остатки, заказы, поставки). Теперь система всегда работает с актуальной информацией. 
  3. Рассчитали буферы по каждому SKU на каждом кластере. StockM использует методологию Теории ограничений: динамические буферы учитывают период пополнения, минимальный объём заказа, фактические продажи и колебания спроса. При необходимости легко настраиваются под акции и сезонность. 
  4. Автоматизировали формирование заказов: система ежедневно проверяет потребность и формирует рекомендации, которые менеджеры утверждают одним кликом. 
  5. Создали процедуры по управлению запасами. Ввели еженедельные встречи по работе с отчетами и управлению ассортиментом. У сотрудников появились четкие инструкции по ежедневной работе внутри программы и консалтинг на случай непредвиденных ситуаций. 

Благодаря гибкой настройке под существующие процессы, нам удалось не останавливать текущую деятельность компании. Уже в первые две недели после старта пилота мы достигли промежуточных результатов: снизили запасы на 2,5% при одновременном росте продаж на 3,5% за счёт увеличения наличия востребованных позиций на бОльшем количестве кластеров.


Сроки реализации
07.09.2025 — 18.01.2026









Результаты ДО и ПОСЛЕ

Рост оборачиваемости на 22% c 8,1 до 9,9 раз в год. 

Ключевой результат: рост продаж на 58% при увеличении запасов всего на 0,9% – это подтверждает эффективность автоматизации управления запасами


В чем полезность и уникальность кейса?

Полезность для бизнеса: 

Автоматизация расчёта и формирования заказов позволяет полностью исключить «человеческий фактор» при планировании поставок. Наличие товара на складах маркетплейса обеспечивается автоматически, в соответствии с реальным спросом, по тем же алгоритмам распределяется и дефицитный товар – каждый кластер получает столько товара, сколько нужно (система учитывает плечо поставки, продажи и уходимость на конкретном кластере). Менеджеры высвобождаются от рутинных расчётов и могут сосредоточиться на аналитике и стратегических задачах. 

Дополнительный консалтинг и обучение от экспертов StockM помогают клиенту быстро освоить методологию и получить начальные результаты уже в первые недели. 

Уникальность: 

  • Сочетание ИТ-продукта и бизнес-консалтинга. Мы не просто внедряем программу, но и обучаем команду заказчика работе по Теории ограничений, сопровождаем на всех этапах, помогаем адаптировать процессы. 
  • Методология управления запасами без прогнозирования. В основе StockM – динамические буферы, которые реагируют на изменения спроса и поставок в реальном времени. Это позволяет избежать как излишков, так и дефицитов без сложных прогнозных моделей. 
  • Быстрая интеграция. Подключение к OZON по API занимает считанные дни, а первые улучшения видны уже через несколько недель. 
  • Гибкость. Решение легко масштабируется на новые маркетплейсы и склады, адаптируется под изменения правил площадок.


Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?

На данный момент ПО масштабируется внутри компании GRASS для работы на Wildberries и Яндекс Маркет. Решение является коробочным, но гибко настраивается под задачи конкретного клиента, поэтому применимо не только для торговли на маркетплейсах, но и для управления запасами в рознице, на производстве (сырьё, полуфабрикаты). 

У команды StockM более 100 успешных внедрений в различных отраслях. Кейс GRASS — один из ярких примеров эффективности нашего подхода, подтверждённый ростом продаж на 58% и улучшением оборачиваемости, и он пополнил портфель наших успешных практик в e-commerce.
Результат
Рост продаж на 58% за 4 месяца. 
Рост оборачиваемости на 22%.