Как аптечная сеКак сеть fashion-розницы увеличила выручку на 3% через интеллектуальное управление рабочей силой (WFM)
Предпосылки проекта 

Процесс планирования графиков сотрудников универмагов осуществлялся в Excel в ручном режиме, не было возможности прогнозировать нагрузку и адекватно оценить влияние графика на финансовые результаты торговых точек. 

Назрела необходимость перемен и оптимизации процессов, которые в конечном счете должны были привести к финансовым результатам — увеличить выручку и производительность персонала. 

Цели трансформации: 

Компания поставила амбициозные измеримые цели, объединяющие операционную и HR-стратегии: 

  1. Финансовый результат: Повышение выручки и рост товарооборота за счет перераспределения ресурсов в часы максимальной покупательской активности. 
  2. Операционная надежность: Гарантированная укомплектованность магазинов в пиковые периоды для обеспечения качества обслуживания и сохранения конверсии. 
  3. Управление персоналом: Снижение административной нагрузки на управляющих магазинов, внедрение единых стандартов планирования и повышение гибкости для сотрудников (рост NPS). 
  4. Стратегия на данных: Создание централизованной системы аналитики для принятия взвешенных решений по штатному расписанию и бюджету. 
КЕЙС 3
Описание кейса / решения

Решение: Внедрение экосистемы Verme 

Компания выбрала комплексное решение Verme, которое покрывает end-to-end процесс управления персоналом: 

  • WFM-модуль: Интеллектуальное прогнозирование нагрузки и автоматическое планирование смен на основе данных о продажах, трафике и исторической загрузке. 
  • Учет рабочего времени: Автоматическое табелирование и контроль соблюдения стандартов. 
  • «Биржа смен»: Платформа для внутреннего и внешнего гибкого найма, позволяющая быстро закрывать кадровые «дыры», снижая затраты на аутсорс. 

Путь внедрения: 

После успешного пилота, доказавшего целевой бизнес-эффект +4% роста выручки, решение было тиражировано на все универмаги сети. Ключевым фактором успеха стала активная поддержка со стороны топ-менеджмента компании, что позволило быстро перестроить процессы. 













Сроки реализации
13.01.2025 — 30.06.2025


Результаты ДО и ПОСЛЕ

Результаты 

  • Рост выручки (РТО): +3% (прямое влияние на финансовый результат) 
  • Конверсия в продажи: +3% (более точное попадание персоналом в «часы пик») 
  • Количество чеков: +5% (улучшение обслуживания и доступности консультантов) 
  • Покрытие потребности в пик: 90-100% (операционная стабильность и качество сервиса) 
  • Снижение затрат на аутсорс: Существенное (контроль над бюджетом на труд) 


В чем полезность и уникальность кейса?

Проект позволил клиенту перевести управление персоналом на качественно новый уровень. Решение Verme закрыло существенный разрыв между операционным планированием и HR-процессами. Клиент получил измеримый финансовый результат и повысил устойчивость бизнеса. 

Это стало возможным за счет автоматического планирования графика торгового персонала под потребность с интервалами до часа. Потребность рассчитывает прогнозная модель, основанная на анализе бизнес-драйверов (исторического трафика, маркетинговых акций, погодных условий и так далее) и норм операций (например, сколько времени необходимо для обслуживания одного клиента на кассе, на выкладку товаров и так далее). 


Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?

Решения Verme работают как в консультационной модели рознице, так и в мерчандайзинговой. 

В консультационной модели рост выручки и рост производительности осуществляются за счет точного автоматического планирования графиков персонала под потребность. Так как в смену выходит нужное количество персонала, чтобы эффективно обслужить клиентов, не происходит перерасхода фот, а все клиенты получают внимание, что отражается на продажах.

В мерчандайзинговой модели ключевые эффекты от решений Verme – оптимизация ФОТ (за счет вывода минимально нужного количества сотрудников для обеспечения рабочих процессов) и рост уровня сервиса. 
Проект был непростым, так как в магазинах сети достаточно сложная модель расчета нагрузки с учетом большой вариативности отделов. Модель несколько раз адаптировалась в рамках опытно-промышленной эксплуатации решения. Благодаря слаженной работе совместной команды, мы смогли внедрить решение на всем объеме сети в плановые сроки и с достижением целевого бизнес эффекта.
Дмитрий Филимонов
директор по консалтингу Verme
Результат
Рост выручки (РТО): +3%
Описание кейса / решения

Решение: Внедрение экосистемы Verme 

Компания выбрала комплексное решение Verme, которое покрывает end-to-end процесс управления персоналом: 

  • WFM-модуль: Интеллектуальное прогнозирование нагрузки и автоматическое планирование смен на основе данных о продажах, трафике и исторической загрузке. 
  • Учет рабочего времени: Автоматическое табелирование и контроль соблюдения стандартов. 
  • «Биржа смен»: Платформа для внутреннего и внешнего гибкого найма, позволяющая быстро закрывать кадровые «дыры», снижая затраты на аутсорс. 

Путь внедрения: 

После успешного пилота, доказавшего целевой бизнес-эффект +4% роста выручки, решение было тиражировано на все универмаги сети. Ключевым фактором успеха стала активная поддержка со стороны топ-менеджмента компании, что позволило быстро перестроить процессы. 

















Сроки реализации
13.01.2025 — 30.06.2025







Результаты ДО и ПОСЛЕ

Результаты 

  • Рост выручки (РТО): +3% (прямое влияние на финансовый результат) 
  • Конверсия в продажи: +3% (более точное попадание персоналом в «часы пик») 
  • Количество чеков: +5% (улучшение обслуживания и доступности консультантов) 
  • Покрытие потребности в пик: 90-100% (операционная стабильность и качество сервиса) 
  • Снижение затрат на аутсорс: Существенное (контроль над бюджетом на труд) 


В чем полезность и уникальность кейса?

Проект позволил клиенту перевести управление персоналом на качественно новый уровень. Решение Verme закрыло существенный разрыв между операционным планированием и HR-процессами. Клиент получил измеримый финансовый результат и повысил устойчивость бизнеса. 

Это стало возможным за счет автоматического планирования графика торгового персонала под потребность с интервалами до часа. Потребность рассчитывает прогнозная модель, основанная на анализе бизнес-драйверов (исторического трафика, маркетинговых акций, погодных условий и так далее) и норм операций (например, сколько времени необходимо для обслуживания одного клиента на кассе, на выкладку товаров и так далее). 


Возможно ли кейс масштабировать в компании и применить для других участников рынка?

Решения Verme работают как в консультационной модели рознице, так и в мерчандайзинговой. 

В консультационной модели рост выручки и рост производительности осуществляются за счет точного автоматического планирования графиков персонала под потребность. Так как в смену выходит нужное количество персонала, чтобы эффективно обслужить клиентов, не происходит перерасхода фот, а все клиенты получают внимание, что отражается на продажах.

В мерчандайзинговой модели ключевые эффекты от решений Verme – оптимизация ФОТ (за счет вывода минимально нужного количества сотрудников для обеспечения рабочих процессов) и рост уровня сервиса. 
Проект был непростым, так как в магазинах сети достаточно сложная модель расчета нагрузки с учетом большой вариативности отделов. Модель несколько раз адаптировалась в рамках опытно-промышленной эксплуатации решения. Благодаря слаженной работе совместной команды, мы смогли внедрить решение на всем объеме сети в плановые сроки и с достижением целевого бизнес эффекта.
Дмитрий Филимонов
директор по консалтингу Verme
Результат
Рост выручки (РТО): +3%